В МГПУ внедрили ИИ, отслеживающий успеваемость студентов

Система в автоматическом режиме анализирует более двух десятков различных параметров учащегося и на их основе предсказывает, как он закончит семестр.

Результаты расчетов доступны всем студентам в их личных кабинетах на сайте вуза в виде графиков с оценками за прошлые семестры и вероятными результатами за текущий период. Система предсказывает не точное количество баллов, которое наберет учащийся, а ранжирует образовательные результаты по четырем группам: высокие, средние, удовлетворительные и кандидаты на отчисление. По словам создателей, благодаря применению их разработки удалось снизить число отчисленных в два раза (с 5 до 2,5%).

ИИ учитывает оценки студента, пол, возраст, место проживания, платный или бесплатный формат обучения, институт, образовательную программу, родной регион, результаты ЕГЭ, курсы по выбору, участие или неучастие в общественной деятельности, пользование библиотекой и другие данные.

Использование системы показывает, что главную роль в прогнозе играют результаты предыдущих экзаменов. Причем наиболее показательны баллы за второй, третий и четвертый семестры, то есть оценки за первый-второй курсы. Еще один важный показатель, позволяющий сделать достоверные предположения, — активность использования информационной среды университета: частота посещений личного кабинета, просмотр своих оценок, прохождение онлайн-курсов.

Кроме выявления обучающихся из группы риска, которые в будущем могут быть отчислены за неуспеваемость, система может определить тех студентов, которые имеют высокие шансы не закончить обучение по собственному желанию. Для этого в университете используют опросы, которые те проходят в личных кабинетах. С их помощью можно определить уровень мотивации, здоровья, удовлетворенности жизнью и другие. Алгоритм, который делает прогнозы, основан на методах машинного обучения. Для тренировки использовались данные более 3,5 тыс. студентов МГПУ.

В вузе используют возможности ИИ для оценки эмоций и вовлеченности студентов во время занятий. Проект получил название «Умные аудитории». В 24 учебных классах установлены по две камеры, с помощью которых компьютер высчитывает процент студентов, слушающих преподавателя, а также эмоции, которые при этом испытывают учащиеся. Это позволяет преподавателям лучше понять, как эффективно строить коммуникацию со студентами на парах. Пока система работает в тестовом режиме.

Источник: Известия