Kursy.Org › Все курсы ›Большие данные и машинное обучение: основы Data Science

Мини-курс

Только видеоформат

«Большие данные и машинное обучение: основы Data Science»

Экенберг Ярослав Александрович
Экенберг Ярослав Александрович

Экенберг Ярослав Александрович

Экенберг Ярослав Александрович

Практикующий эксперт в области промышленной и техносферной безопасности, инженер-геолог, преподаватель дисциплин технического направления, автор образовательных программ, методист, разработчик онлайн-курсов.

Обложка курса Обложка курса Обложка курса
Превью

699 руб.

(ежемесячный платёж по подписке)

Этот курс включает:

  • Сертификат (не является документом об образовании)
  • 2 ч. учебных материалов
  • 3 модуля
  • 3 теста
  • Личный консультант

  • Начало обучения 21 мая

    (Набор групп каждый день)

  • Форма обучения заочная

    Исключительно дистанционно

  • Выдаётся сертификат (не является документом об образовании)

    установленного образца

  • Трудоемкость программы

    2 академических часа

Описание курса

Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о ключевых библиотеках Python, используемых в data science, о основах теории вероятности и ее роли в анализе данных, а также о потенциале и применениях искусственного интеллекта в современном мире. Курс поможет вам понять основы науки о данных и приобрести базовые знания для дальнейшего изучения этой области.
Обложка курса
Обложка курса
Обложка курса

Категория слушателей курса: Руководители компаний и подразделений, линейные менеджеры, бизнес-аналитики, системные администраторы, разработчики и другие сотрудники, вовлеченным в аналитическую деятельность компании.

Программа курса

Скачать копию программы курса

Модуль 1. Программные модули и пакеты для работы с многомерными массивами данных. Визуализация данных

32 минуты

1 тест

  • Видео: 32 минуты
  • Тест: 20 минут
  • Форма контроля: Тест

Уже довольно давно Python очаровывает ученых, занимающихся данными. Чем больше мы взаимодействуем с ресурсами, литературой, курсами, тренингами и людьми в науке о данных, тем более глубокие знания Python приобретаем. Специалисты в области Data Science точно знают о библиотеках Python, которые можно использовать в науке о данных, но когда в интервью просят назвать их или указать их функцию, мы часто попадаем впросак или, возможно, не помним более 5 библиотек

Модуль 2. Теория вероятностей и математическая статистика

32 минуты

1 тест

  • Видео: 32 минуты
  • Тест: 20 минут
  • Форма контроля: Тест

Достаточно большое число однородных случайных событий независимо от природы подчиняются определенным закономерностям, а именно вероятным закономерностям. Установлением этих закономерностей и занимается теория вероятностей

Модуль 3. Методы машинного обучения

21 минута

1 тест

  • Видео: 21 минута
  • Тест: 20 минут
  • Форма контроля: Тест

Искусственный интеллект – это раздел информатики, посвященный моделированию интеллектуальной деятельности человека. Зародившийся более 700 лет назад в средневековой Испании искусственный интеллект оформился в самостоятельную научную область в середине 20 в. В наши дни искусственный интеллект получил блестящие практические приложения, открывающие перспективы, без которых немыслимо дальнейшее развитие цивилизации

После обучения Вы получите сертификат*

* не является документом об образовании

Пример сертификата
Лицензия

Лицензия № 5201

выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Как проходит обучение

  • Вы открываете
  • Не нужно никаких документов, Вы сразу же получаете доступ к материалам курса
  • Смотрите видеолекции, отрабатываете практику, решаете тесты для проверки усвоенного материала
  • Получаете сертификат (не является документом об образовании) после успешного прохождения всех модулей

Преимущества обучения

  • Невероятно низкая стоимость обучения при высоком качестве учебных программ

  • Совмещение учёбы и работы, так как обучение проходит в дистанционном режиме

  • Пройти обучение возможно по индивидуальному ускоренному графику

  • Прохождение курса доступно с любым уровнем подготовки и не зависит от Вашего образования

  • Частые формирования новых учебных групп. Группы формируются каждый день

  • 100-процентный возврат средств, если Вас не устроило качество обучения

14 лет успешно занимаемся онлайн-образованием

  • 1 434 931

    выпускников наших курсов

  • 15 800 616

    зарегистрированных пользователей

  • 1 768 728

    посетителей платформы в день

Лицензия

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Лицензия

Инфоурок — образовательная
онлайн-платформа №1 по популярности

по итогам анализа 31 млрд сообщений в русскоязычных соцмедиа в 2022-2023 годах компанией Brand Analytics

Сколково
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково»
Статистика

У нас самые выгодные цены и вот почему:

  • Большая посещаемость сайта

    На сайт ежедневно заходит около 2 млн человек. За счет этого наши расходы на рекламу минимальные, и мы можем не включать их в стоимость курса

  • Огромное количество опыта

    Мы более 13 лет на рынке и успешно сделали 5 827 мини-курсов. Хорошо знаем как оптимизировать все процессы производства качественных курсов

Статистика
Статистика

Данные: Яндекс Метрика

Вам могут быть интересны

Перейти в каталог курсов